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第 9476篇深度好文：3395字 | 11 分钟阅读
商业思维
前两天，研究机构 Citrini Research 发布的一份报告，引起了人们对 AI 的新一轮讨论。
或者说，新一轮恐慌。
为什么？
因为，这份名叫《2028 年全球智能危机》的报告做了一个思想实验。
它站在 2028 年 6 月的时间上，回望现在，基于几个关键的逻辑起点，推导出了一系列惊人的结论。
比如，2026 年之后，将会出现大规模的失业。AI 会以极低的成本，迅速取代程序员、设计师、分析师、金融从业者……
比如，经济数据，将会出现一种诡异的"幽灵 GDP "现象。
企业用了 AI，利润暴增，生产力暴涨，GDP 数据非常好看。但是钱没有流到大众的手里。机器是不会消费的，被裁的人是不愿意消费的。于是，消费引擎失速。
再比如，大量的商业模式，将会出现系统性的崩溃。
旅游平台、外卖平台、支付公司、软件服务……所有这些依赖信息不对称、交易摩擦，或者说，因为人类"想偷懒"而存在的商业模式，都会被 AI 代理碾碎。
随后，市场剧烈反应，美股科技股应声大跌。软件、支付、快递平台的股票，成了重灾区。经济学家们纷纷表态。白宫的经济顾问赶紧出面说这是"科幻小说"。
股票杠杆开户入口于是，很多人都在问，这会是真的吗？2026 年之后，真的会出现大规模的失业吗？这些推论，真的都会发生吗？
报告中逻辑的起点，确实正在发生。但推导的结论，未必是准确的。
一、逻辑的起点：
两大趋势已经发生
什么是"逻辑的起点"？
1.AI 的编程能力，正在出现飞跃
报告指出，2025 年底开始，AI 在这方面的能力出现了"阶跃式的提升"。
一个熟练的开发人员，只需要几周的时间，就能够复制出一家中端 SaaS 公司的核心产品。
那么，掌管着每年 50 万美元，甚至更多软件续费预算的首席信息官们，就会认真开始考虑，我们能不能自己来开发这个产品。
而就在几天前，AI 公司 Anthropic 也宣布，他们的模型，现在已经可以高效地处理和优化一种名叫 COBOL 的古老编程语言了。
COBOL 是全球金融、银行系统的基石。维护和升级它是一个每年高达 300 亿美元的巨大市场。
Anthropic 一宣布，这个领域的巨头 IBM，股价就应声暴跌，创下了 20 多年来的最大单日跌幅。
过去软件是"盖房子"，一砖一瓦，费时费力。未来软件是"抽纸巾"，随用随取，用完即扔。
当软件的开发成本低到这种程度的时候，整个软件行业的商业模式，就会从根基上开始动摇。
2.AI 智能体，正在走向普及
报告指出，2027 年初，AI 智能体就将成为我们生活中的默认选项。
它们不再是被动等待指令的工具，而是能根据你的偏好，在后台持续自主运行、处理决策的"数字管家"。
它们会消除商业世界里的一种"摩擦力"，这种摩擦力源自人类的惰性、信息不对称和品牌依赖。
懒惰税。
你习惯了一个外卖 App，就"懒得"去另一家比价。
你认准了一个咖啡品牌，就"懒得"去尝试 8 块 8 的新品牌。你为此多付的钱，就是"懒惰税"。
但是，AI 智能体，没有情感，不嫌麻烦。它就是要找到最优解。
它会自动对比所有旅游平台，为你规划最便宜的行程。会自动比较所有保险公司的续保报价，打破保险公司赚钱的模式。甚至会选择手续费最低的稳定币支付，绕开信用卡公司。
能力飞跃，应用普及。
《2028 年全球智能危机》就是基于这两个起点，用清晰的链条，推导出的未来。
① AI 编程能力飞跃，软件不再值钱，SaaS 公司首先倒下，大量程序员失业；
② AI 智能体普及，依赖"懒惰税"的平台活不下去，更多人失业；
③ 大规模失业导致消费能力消失，社会需求萎缩，出现"幽灵 GDP "；
④ 消费萎缩，很多公司的收入就不再稳定。而大量的金融产品，比如私人信贷，又建立在"收入稳定"的假设之上。假设动摇，金融资产崩溃；
⑤ 比 2008 年更加可怕的"优质抵押贷款"危机就会爆发，引爆全球金融危机。
逻辑上高度自洽。
二、现实的变量：
速度与改变坠落的三把降落伞
那么，为什么还会说，"推导的结论，未必是准确的"呢？
是因为，现实世界中，有一个至关重要的变量：速度。
一个人从 3 万英尺的高空落下。
如果什么都不带，他会高速撞向地面，全身破碎，瞬间死亡。这个过程是"坠落"。
如果有降落伞，他还是会下落，还是会颠簸，还是会恐惧，但速度大大减缓，有机会平稳着陆。这个过程，是"降落"。
报告认为，在思想实验下，这个世界会坠落。因为它假设，所有的变化都会在一两年之内，瞬间完成。社会系统来不及做出任何反应，就轰然倒塌了。
但是，现实世界，至少会有 3 把巨大的降落伞。
第一把"市场调节"。
历史上的每一次技术革命，都会伴随"机器人抢走饭碗"的恐慌。
但是，缝纫机淘汰了织布工，也创造了成衣厂和时装设计师。汽车淘汰了马车夫，也创造了司机、汽车工程师和高速公路服务区。
同样的，AI 替代了很多岗位，也会创造出提示词工程师、数据标注师等等。
更重要的是，AI 会满足很多，过去因为成本太高而无法满足的需求。
比如很多软件，过去是奢侈品，大公司才用得起。但成为了"纸巾"之后，无数中小企业的需求就会被释放出来，这也是新的就业。
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有岗位会消失，是痛苦的；有岗位会诞生，是确定的。
你很难说，消失的速度，就一定会碾压诞生的速度。所以，这可能会是一种动态的平衡，而不是一种瞬间的坍塌。
第二把"社会惯性"。
真实的社会，是有粘滞性的。
一家公司，就算原地实现了"可以裁掉一半的员工"，也不能立刻就这么做。因为有法律的约束，有工会的博弈，有企业文化的惯性，有社会责任的考量。
变革，在真正的组织里，从来都不是一下子的事。它更像是缓慢的沙漏，而不是瞬间的决堤。
这种缓慢就是一种缓冲。只要你意识得到，就会有宝贵的转型时间。
第三把"政府干预"。
任何一个正常的现代国家政府，都不会眼睁睁地看着大规模失业。
别说是大规模失业了。5%-7% 就会有强力的干预了。
比如，开征 AI 税，把从 AI 那里多赚到的钱，通过社会财富再分配，转移给失业的人。
比如，推行全民基本收入（UBI），提供最基础的安全网。
比如，缩短法定工作时间，让更多人参与到工作里去。
市场调节，社会惯性，政府干预。
所以，基于"能力飞跃"和"应用普及"的起点，《2028 年全球智能危机》做了理论上成立的推演。但是，现实世界，有"速度"这个变量。
3 把降落伞，会把报告推演的"瞬间坠落"，变成"颠簸降落"。
这就是为什么我会说，报告中逻辑的起点，确实正在发生。但推导的结论，未必是准确的。
三、与其焦虑，不如进化
看到这样的报告，我们真的很难不产生心理波动。
这两年世界的变化速度，也确实是快。很多东西，昨天刚会，今天过时，明天重来。迷茫，恐惧，焦虑，也都是很正常的情绪。毕竟人是有本能的。
但是，焦虑，从来都不是"变化"的解药。
这几天，我正在一个很特别的地方：加拉帕戈斯群岛。
一百多年前，达尔文就是在这里，观察那些独特的雀鸟，最终提出了伟大的进化论。
而今天，我也和来自中国的企业家们，在这个"进化岛"上，进行着疯狂的进化。
我们一起，学着用中文，指挥 AI 编程。已经有人，为自己的公司，写出了一个库存管理软件。也有人，为自己的孩子，开发了一个学习英语的应用。
他们的选择给了我启发。
未来，从来不是写好的剧本。未来，本来就是未知的海域。
风浪，是肯定的。造船，是必要的。
你不需要成为程序员，不需要成为 AI 专家。但是，参与进去。理解它，使用它，思考它能为我们做点什么。
用好奇，淘汰恐惧。用尝试，开启探索。用具体，对抗焦虑。
这或许就是当下最该做的事。
我们深嵌于一个政治、经济、科技、哲学都在经历持续变革和深刻重塑的复杂社会与商业系统之中。
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